Исследование было выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда и в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
Учёные кафедры нейротехнологий ННГУ им. Н.И. Лобачевского построили нейросеть на принципах взаимодействия клеток головного мозга, передает пресс-служба вуза. В искусственном интеллекте (ИИ) были использованы цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга — астроцитов,что позволило нарастить производительность нейросети на 20%.
Автор исследования, профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины университета Сусанна Гордлеева пояснила, что цифровые астроциты являются недостающим звеном в решении проблемы обучения спайковых нейронных сетей: позволяют эффективно управлять динамикой нейронов и реализовать в ИИ рабочую память.
Подобные нейросети объясняют раннее неизученные механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге, причины развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения и др.
Экспериментальные нейросети с астроцитами будут реализованы в ННГУ на основе мемристивных элементов в микро- и наноэлектронике, — говорится в пресс-релизе.
В будущем такие технологии помогут преодолеть ограничения имеющихся методов машинного обучения по энергоэффективности. На их основе возможно создать интеллектуальные информационно-вычислительные платформы нового поколения для обработки больших потоков информации с использованием принципов работы мозга, который будут применяться в медицинской и IТ-промышленности.
Исследование было выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда. Разработка реализована в рамках программы Национального центра физики и математики (Саров) по направлению «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах».
NN.DK.RU писал ранее, что нижегородские ученые разработали детекторы УФ-излучения на основе наноматериала.