Вадим Вишневский – про текучесть кадров и адаптацию к новым методам обучения

На некоторых предприятиях текучесть кадров достигает 75%. Когда сотрудники покидают компанию, вместе с ними уходят и накопленные знания.

Вадим Вишневский, генеральный директор ООО «Каспер ИИ» (разработчик системы Casper) считает, что если на предприятии использовать искусственный интеллект, то сотрудники будут в разы эффективнее.

— Самая высокая текучка кадров — среди молодежи. Это связано с тем, что молодые люди не всегда могут воспринимать информацию.

Например, если им дать печатную книгу, они прочитают её, но не смогут понять. Это происходит потому, что у них другой стиль мышления, они привыкли воспринимать информацию иначе. Им нужны визуальные образы.

Недавно директор одного из предприятий рассказал нам об эксперименте, который был проведён на его заводе. Два специалиста одного возраста и уровня подготовки проходили обучение: один по видеоинструкции, другой — по текстовым материалам. Первый начал работать через неделю, второй — через три недели, но не освоил значительную часть информации.

Искусственный интеллект — помощник и усилитель человека

Какие варианты существуют, чтобы исправить эту ситуацию?

Сейчас возникает парадокс: производство расширяется и требует много человеческих ресурсов, но их не хватает. Есть два варианта: нанять больше людей или увеличить производительность тех, кто уже работает. Но где взять больше людей? Это невозможно. Поэтому остаётся только увеличить производительность людей.

Как это можно сделать? Убрав с людей рутину и дав им возможность наслаждаться своей работой. Рутину на себя возьмёт искусственный интеллект.

Многие думают, что искусственный интеллект заменит их, но это не так. Хотя есть идеи, что роботы и искусственный интеллект вытеснят людей, бояться этого не стоит. Искусственный интеллект — это помощник и усилитель человека. Он делает человека суперменом.

Если человек использует искусственный интеллект, он становится в разы эффективнее по сравнению с тем, кто его не использует. И кого выберет работодатель? Человека, который работает в пять раз лучше, или того, кто боится использовать искусственный интеллект? Ответ очевиден.

Casper — система управления знаниями

Casper представляет собой программное обеспечение, предназначенное для сохранения базы знаний и обеспечения высокой эффективности в обслуживании и ремонте оборудования.

Я знаю много примеров, когда сотрудники после отпуска или те, кто работает вахтовым методом, забывают о своих знаниях. Это явление не является редкостью.

Casper решает эту проблему. Система фиксирует все действия, выполняемые специалистом, и сохраняет их в базе знаний. Искусственный интеллект анализирует данные, выделяет ключевые моменты и создаёт инструкции. Специалисту достаточно записать процесс выполнения работы, чтобы не забыть о важных нюансах.

Эта программа полезна не только для новичков, но и для опытных специалистов. Она помогает восстановить знания после отпуска или при смене оборудования, а также предоставляет доступ к собственным наработкам специалиста.

Casper позволяет фиксировать все действия в базе знаний. Новички могут использовать эти данные, даже если они незнакомы с конкретной линией оборудования. Система визуализирует процесс, указывая на конкретные элементы, такие как кран, который необходимо повернуть.

Видеоматериалы, создаваемые искусственным интеллектом, демонстрируют правильное выполнение действий, включая последовательность шагов и повороты. Если что-то остаётся непонятным, специалист может задать вопрос искусственному интеллекту, который предоставит текстовую информацию.

Casper сочетает визуальные, видео и текстовые элементы, демонстрируя специалисту, как правильно выполнять работу. Он превосходит любого наставника, предоставляя комплексное решение.

Все данные отображаются в виде отчётов. Менеджер может видеть, сколько времени было затрачено на ремонт конвейера, и оценивать сложности, с которыми столкнулся специалист.

Если сотрудник находит способ сократить время ремонта, например, с одного часа до получаса, он может записать видео своего достижения и отправить его в систему. В конце смены менеджер или администратор может ознакомиться с этим предложением и внести его в базу знаний для использования другими специалистами в будущем. База знаний постоянно пополняется и остаётся актуальной.

В будущем, возможно, появятся роботизированные системы, и база знаний будет передана им. Любой робот требует набора данных для понимания своей работы, и его необходимо обучать. С нашей базой знаний мы будем готовы к этому.

Поэтому не стоит бояться, а нужно как можно быстрее использовать искусственный интеллект. Тем более что есть разработки и предложения. Нужно просто действовать.

Читайте также на NN.DK.RU — «ИИ может быть полезным, если его использовать с умом». Главное с «Будущего региона»/