От экспериментов к системе: как нижегородский бизнес передает рутину ИИ

29 октября прошел бизнес-завтрак «Делового квартала», посвященный практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе.

Тема встречи — «Вместо рутины: что бизнес уже отдает ИИ» — собрала предпринимателей, которые находятся на разных стадиях цифровой зрелости. Искусственный интеллект перестал быть экзотикой и превратился в рабочий инструмент, но у одних он работает как система, а у других пока остается набором точечных проб — без устойчивого результата.

«Вайбкодинг — не мое. А ИИ — уже мое»

Первым опытом поделился Алексей Бобков, директор компании «Бизнес-Культура». Спикер сразу обозначил свою позицию: он не разработчик, а руководитель, которому важно быстро получать результат. «Мне не хочется изучать код. Мне хочется быстрее получать результат. Вас заменит не ИИ, вас обгонит человек, который научился с ним работать», — заявил Алексей Бобков.

Алексей Бобков рассказал, как начинал с простых бытовых задач ИТ-менеджера — наведения порядка в файлах, разбора конфликтов и настройки принтера — и дошел до сложных сценариев. «Иногда ощущение такое, будто нанял очень сильного сотрудника. Он быстрый, не устает, помнит контекст — и не обижается, когда просишь переделать», — отметил Алексей Бобков. По его словам, сегодня ИИ уже собирает протоколы, готовит черновики писем, БДР в Excel и даже презентации. «Все мои презентации теперь делает ИИ. Я отвечаю за мысль и смысл. ИИ собирает структуру, текст, оформление и файл PowerPoint», — рассказал Алексей Бобков. Отдельно он остановился на договорах: «Договор начинается не с пустого листа. ИИ готовит черновик по задаче, проверяет условия и риски, сравнивает версии. Но решение остается за человеком».

Алексей Бобков подчеркнул, что ключ к успеху — личный пример руководителя.

Хотите, чтобы сотрудники пользовались ИИ? Начните сами. Личный пример руководителя сильнее приказа, курса и корпоративной рассылки, — уверен Алексей Бобков.

По его словам, ИИ не зависит от возраста: «Вас заменит не ИИ. Вас обгонит человек, который научился с ним работать».

Алексей Бобков также привел статистику: 88% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции, но только 21% действительно перестроили операционную модель вокруг ИИ. «Инструмент ускоряет шаг. Мышление меняет весь маршрут», — резюмировал Алексей Бобков. Главный принцип, который он сформулировал для себя: «ИИ готовит, сравнивает, предлагает. Человек проверяет, выбирает и подписывает. Доверять можно, отдавать ответственность — нельзя».

Пять этапов ИИ в компании: от экспериментов к системе

Если Алексей Бобков говорил о личном опыте и скорости обучения, то Евгений Смирнов, руководитель Digital-артели и совладелец «Бизнес-Культуры», рассказал, как перейти от экспериментов с ИИ к регулярной работе команды с понятной ответственностью и проверяемым результатом.

Он разобрал пять этапов: эксперименты, правила и ответственность, применение в рабочих процессах, интеграция и оптимизация. Разные процессы компании могут находиться на разных этапах, а подключение ИИ к корпоративным системам нужно далеко не каждой задаче.

На учебном примере подготовки к планёрке по продажам спикер показал, как ИИ помогает собирать сводку по данным CRM или таблицы, отмечать сделки, требующие внимания, и готовить вопросы к обсуждению. «ИИ готовит материал к встрече, а руководитель принимает сводку и решает, что делать дальше», — пояснил Евгений. Для такой работы нужны согласованные инструменты, правила использования данных, общая инструкция и проверка результата.

Начинать спикер предложил с одной повторяющейся задачи, результат которой легко проверить. До пилота нужно зафиксировать время её выполнения и возникающие ошибки. Затем оценить изменения по четырём показателям: время подготовки вместе с проверкой, качество результата, его готовность к сроку и затраты.

После пилота у вас есть три нормальных решения: оставить способ, изменить его или остановить, — отметил Евгений Смирнов.

Финансы без финдиректора

Основатель группы компаний «Дивизион» Алексей Фролов на бизнес-завтраке рассказал, как использует ИИ-агента для управления финансами в нескольких бизнес-направлениях. «У меня четыре направления, и вопросы о деньгах обычно решаю я сам. Бизнес работает, но сколько он на самом деле зарабатывает?», — так Алексей сформулировал задачу, знакомую многим собственникам.

ИИ-агент подключен к 1С и другим источникам данных. Он помогает быстро получать ответы на ключевые вопросы: можно ли оплачивать счет с учетом уже запланированных платежей, растет ли прибыль вслед за количеством заказов и все ли расходы учтены в расчетах. «Именно эти вопросы я поручаю агенту в своих компаниях», — отметил Алексей Фролов. При этом агент не ограничивается подготовкой отчетов. Он проверяет данные, находит нераспределенные суммы, задает уточняющие вопросы и учитывает пояснения собственника в следующих расчетах. 

Отдельное внимание Алексей уделил прозрачности финансовой картины. Общий остаток на счетах не всегда означает, что деньги доступны для каждой компании группы. У одной организации может быть резерв, а другой - не хватать средств на оплату заявки. ИИ-агент помогает раскрыть общий показатель до конкретной организации и операции, а также вовремя увидеть необходимость межфирменного финансирования.

Важная функция агента — возможность проверить каждую существенную цифру.

Я могу попросить показать документ, расчет и правило распределения по каждой строке. Проверяю суммы и решения, которые действительно влияют на бизнес, — пояснил Алексей.

Агент также разделяет подтвержденные расходы и предварительные оценки. Когда появляется первичный документ, оценочная сумма заменяется фактической — без риска учесть одни и те же затраты дважды.

По словам Алексея Фролова, ИИ не заменяет финансового директора. Он дает собственнику понятный инструмент контроля: «Я спрашиваю про бизнес, а агент отвечает цифрами. В одном ответе я вижу результат, причины и то, что еще нужно уточнить. Так можно разбирать финансовые вопросы без отдельного финдиректора».

Архитектор системы управления

Завершил деловую программу Сергей Львов, президент бизнес-союза ЛАУА и владелец инвестиционной компании InCoSol Group. Он взглянул на проблему шире: ИИ меняет не просто инструменты, а сам управленческий цикл.

Главное ограничение — скорость управления. Даже при быстрых операциях компания может оставаться медленной, если долго получает информацию, принимает решения и организует их исполнение, — отметил Сергей Львов.

По словам Сергея Львова, классический цикл из семи элементов (постановка целей, планирование, исполнение, контроль, анализ, решение, корректировка) с ИИ сокращается с недель до дней. «Быстрая информация бесполезна, если решения и действия остаются медленными», — добавил Сергей Львов. Он привел сравнение: в традиционной компании управленческий цикл занимает недели или месяцы, а в компании с ИИ — часы или дни. «Компания получает преимущество не потому, что быстрее готовит отчеты, а потому, что раньше начинает действовать», — подчеркнул Сергей Львов.

Он также представил концепцию «корпоративного мозга»: «Корпоративный мозг позволяет ИИ понимать компанию. ИИ-агенты — действовать». По словам спикера, ИИ-агенты выполняют согласованные задачи, создают документы и отчеты, ставят задачи сотрудникам, контролируют исполнение и работают 24/7 по заданным правилам. Сергей Львов выделил пять уровней зрелости ИИ в компании: от личного ИИ-помощника до новой системы управления, где ИИ участвует во всем управленческом цикле. «Чем выше уровень, тем больше влияние ИИ на результаты компании», — отметил Сергей Львов.

Далее спикер сформулировал новую роль руководителя: от оперативного диспетчера к архитектору системы управления.

ИИ берет на себя рутину. Руководитель отвечает за результат. Начните с одного управленческого цикла — выберите проблему, опишите процесс, найдите место для ИИ и измерьте результат. Один улучшенный цикл важнее десяти внедренных нейросетей, — дал он практический совет.

По словам Сергея Львова, руководитель с ИИ определяет цели, выбирает приоритеты, проектирует процессы, развивает сотрудников и принимает ключевые решения. «Не количество ИИ-инструментов, а скорость и качество управления», — резюмировал Сергей Львов.

Бизнес-завтрак показал: ИИ перестал быть вопросом веры. Это вопрос дисциплины и скорости обучения. Одни спикеры доказали, что нейросети уже заменяют целые отделы, другие — что без четких правил и ответственности человека любой инструмент остается игрушкой. Главный вывод встречи прост: будущее за теми, кто не боится начать с одного шага — и не перекладывает на алгоритмы ответственность за результат.