Нижегородские ученые обучили ИИ распознавать когнитивную перегрузку по голосу

Ученые лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Лобачевского разработали программный модуль на базе машинного обучения, который по акустическим характеристикам речи определяет уровень интеллектуального напряжения человека. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

Данная технология может использоваться в системах мониторинга операторов, диспетчеров, водителей и сотрудников служб безопасности для оценки готовности к работе в условиях высокой умственной нагрузки.

В эксперименте участники сначала рассказывали о себе в спокойной обстановке, а затем читали вслух сложный научный текст и пересказывали его. Параллельно исследователи фиксировали динамику сердечного ритма: изменения в сердечных показателях совпадали с изменениями акустики голоса. 

Разработчики подчеркивают, что для интеграции модуля в коммерческие речевые аналитики потребуется дополнительное обучение — под конкретные профессиональные задачи. После «тонкой настройки» под заказчика модель сможет не только фиксировать наличие когнитивной перегрузки, но и оценивать пригодность сотрудников к работе в условиях повышенного интеллектуального напряжения, а также помогать при отборе и обучении персонала.

На основе контекста заказчика наш инструмент сможет определять наличие или отсутствие когнитивных перегрузок по голосу в ситуациях, когда человеку приходится одновременно удерживать информацию в памяти, быстро принимать решения и сохранять концентрацию. Это позволит оптимизировать рабочие процессы, перераспределяя объем задач и специализацию сотрудников, — сказала руководитель исследования, кандидат психологических наук, заведующая лабораторией киберпсихологии ФСН ННГУ Валерия Демарева.

NN.DK.RU также писал ранее, что более 50 проектов нижегородских ученых получили гранты в первом полугодии 2026 г.