Уралсиб принял участие в деловом завтраке на тему управления банковскими продуктами

Эксперты обсудили ключевые аспекты в сфере управления кредитными продуктами и тренды на 2026 г. Участие в мероприятии приняли заместитель Председателя Правления Банка Уралсиб Станислав Тывес и заместитель руководителя Блока «Розничный бизнес» – руководитель Департамента розничных продуктов Екатерина Резникова.

Станислав Тывес открыл встречу докладом об управлении продуктовой фабрикой и поделился ключевыми факторами успеха — от правильного целеполагания до создания гибкого продуктового каталога. На примере Уралсиба эксперт показал, как переход от единого подхода SAP MDM (Master Data Management, пер. «Управление основными данными») к отдельным продуктовым сервисам позволил бизнесу начать самостоятельно настраивать тарифы, повысить скорость вывода продукта на рынок и ускорить время ответа сервиса до десятков миллисекунд.

В настоящее время продуктовая фабрика в Банке Уралсиб позволяет бизнесу быстро управлять продуктами и выводить их на рынок. При этом решения принимаются на основе данных, исследований и тестирования гипотез, а не интуиции. Но в работе продуктового конвейера важно не только создание гипотез, но и умение увидеть в том результате, который выдает модель, новую структуру взаимодействия параметров, — подчеркивает Станислав Тывес. — Каждый тест гипотезы увеличивает базу знаний, даже если гипотеза не подтвердилась. 

Эксперт отметил, что настройка взаимодействия ключевых блоков для создания банковских продуктов определяет успех работы продуктовой фабрики в целом: «Гибкость влияет на скорость, с которой продукт выходит на рынок. Поэтому взаимодействие всех IT-модулей фабрики критически важно». 

Маржинальность каждого продукта зависит от множества факторов и отклонение по одному из них может драматически повлиять на результат. При этом комплекс параметров достаточно объемный: так, например, при подготовке текущей модели по кредитным картам в Уралсибе используют около четырех десятков переменных — от различных критериев самого продукта до каналов продаж. Модель позволяет увидеть, как изменятся остальные показатели, если, например, вырастет стоимость риска. Все параметры совмещаются с параметрами каналов продаж — каждый из них показывает разную доходность.

В итоге продуктовый каталог дает возможность всем командам понимать, что происходит в разработке, всю кредитную и тарифную политику, и быстро менять продукты при необходимости.

Тему продолжили другие участники встречи. Предназначение продуктового каталога сегодня — быть ядром управления продуктами и единым «источником правды» для всех каналов. Однако на рынке фактически нет готовых решений, полностью закрывающих потребности банков, поэтому компании разрабатывают продуктовые каталоги самостоятельно, с высокой долей кастомизации. При этом внедрение искусственного интеллекта (ИИ) способно значительно расширить функционал продуктового каталога при относительно небольших затратах. Банки это понимают и переходят от продуктовой трансформации к архитектуре, в которой ключевые решения постепенно передаются искусственному интеллекту и автоматизированным системам. Новая стратегия — Self-Driving Bank, концепция «самоуправляемого» банка, который использует искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных для управления финансами клиента с минимальным участием человека. У человека в этой модели роль архитектора, а не оператора. Успех реализации Self-Driving стратегии можно будет оценивать по трем ключевым метрикам: автономность, скорость вывода продуктов на рынок и персонализация продуктов под клиента.

Реклама. ПАО «БАНК УРАЛСИБ» (генеральная лицензия Банка России №30 от 10.09.15). ERID: 2W5zFGFPqGm