Билайн создал систему контроля обслуживания воздушных судов на базе компьютерного зрения
Система в режиме реального времени отслеживает цикл работ — от приема воздушного судна до его буксировки и предполётной подготовки, распознавая различные типы аэродромной техники и действия персонала.
Билайн Big Data & AI (команда по работе с большими данными и искусственным интеллектом) разработала на базе компьютерного зрения программу для автоматического контроля наземной подготовки пассажирских самолетов.
Процесс предполетного обслуживания — сложный многоэтапный комплекс работ с участием людей и спецтехники. Соблюдение регламентов и точность выполнения операций критически важны для безопасности пассажиров и соблюдения расписания рейсов. Новая модель ИИ на базе компьютерного зрения минимизирует влияние человеческого фактора и выводит контроль на новый технологический уровень.
Решение анализирует видеопоток с камер в зоне стоянки. Сложная мультимодельная нейросеть способна отслеживать ключевые операции, включая осмотр площадки, заправку топливом и водой, присоединение телетрапа и контрольные обходы. Алгоритмы «читают» визуальные признаки каждого контролируемого этапа: например, появление сотрудника с жезлами, подъезд топливозаправщика или установку трапа. Система не только фиксирует начало и окончание операции, но и определяет корректность действий, их соответствие регламентам, а также замеряет время выполнения. Обработка видеозаписей осуществляется с использованием программного обеспечения, состоящего из предиктивных моделей. Обработка биометрических персональных данных не предусмотрена.
Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно из-за высоких стандартов безопасности и строгих регламентов, — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. — Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолета. Нейросеть не просто фиксирует события, а формирует структурированные данные о ходе и качестве работ. Эти данные могут стать основой для развития умных систем управления инфраструктурой аэропортов.
Внедрение ИИ-модели дает аэропортам возможность преобразовывать видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления. Это повышает безопасность, операционную эффективность и оптимизирует рабочие процессы.
18+ Реклама. ПАО «ВымпелКом», подробнее на сайте beeline.ru erid: 2W5zFHCBoFW
Ипотечники стали в два раза чаще продавать жилье, чтобы рассчитаться с банками 
Вперед в прошлое: на улицы российских городов возвращаются «бомбилы» 
Обувные сети Ralf Ringer и Zenden на грани закрытия из-за претензий ФНС 
Властелин компетенций в резюме, в работе — ноль без палочки. Как оценить навыки при найме?