Нижегородские ученые научили ИИ оценивать прогноз выживаемости пациентов с диабетом

Ученые Института биологии старения и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (ИИ) ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали модель на основе ИИ, способную предсказывать риск смерти от всех возможных причин у пациентов с диабетом и объяснить врачам эти выводы.

Как сообщили в пресс-службе вуза, модель обучали на показателях состояния организма более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся в течение 17 лет. ИИ выбрал десять ключевых биомаркеров, которые формируют долгосрочный прогноз. Главной особенностью разработки является интерпретация нейросетевого анализа методом SHAP (SHapley Additive exPlanations), показывающим, какие именно сведения сыграли в прогнозе решающую роль. Точность прогноза выживаемости с горизонтом 17 лет на протяжении всего периода наблюдения составляет 84%.

С помощью методу интерпретации прогноза ИИ можно выделить взаимосвязи между разными параметрами состояния пациента. Возраст, продолжительность болезни и число осложнений — основные факторы риска смерти при диабете. Подход позволяет составить персональную карту рисков для пациента. Например, показывает, что высокий риск смерти на 68% сложился в первую очередь из-за повышенного креатинина, возраста и четырех диабетических осложнений, — рассказал автор исследования, директор НИИ биологии старения НГГУ Михаил Иванченко.

Разработка подсвечивает значение показателей, биологическую роль которых еще только предстоит выяснить ученым, указывая на известные базовые параметры. Она не заменяет врача, а усиливает клиническое мышление специалиста, например: указывает на необходимость проведения противовоспалительной терапии или оптимизации назначения соответствующих препаратов.