Нижегородские ученые создали систему ИИ для диагностики опухоли мозга

Ученые ННГУ им. Лобачевского разработали модели искусственного интеллекта (ИИ) на основе машинного обучения, позволяющие проводить высокоточную диагностику одного из самых агрессивных видов опухолей головного мозга — глиомы. Об этом сообщили в пресс-службе вуза 20 октября 2025 г.

Согласно информации, система определяет подтип опухоли, дает прогноз выживаемости пациента и в перспективе будет помогать при выборе необходимой тактики лечения. Диагностика проводится по активности 13 ключевых генов, которые связаны с тремя основными подтипами глиом:

• астроцитомой;
• олигодендроглиомой;
• глиобластомой.

По словам автора исследования, директора Научно-исследовательского института биологии старения ННГУ Михаила Иванченко, классическая диагностика глиом не всегда дает возможность быстро и точно определить тип опухоли.

Новый инструмент оценивает опухоль на основе данных транскриптомного анализа: видно, какие гены «выключены», какие «включены». Это позволяет оценить уровень активности генов у конкретного пациента. Преимущество решения в том, что система определит подтип глиомы и позволит врачу выбрать нужный метод лечения, — рассказал Михаил Иванченко.

Ряд моделей ИИ работает по принципу «черного ящика», не позволяя медикам понять логику принятия решений. Нижегородские ученые использовали подход объяснимого ИИ (Explainable AI, XAI) — с помощью дополнительных алгоритмов система показывает, как уровень экспрессии каждого из 13 значимых генов повлиял на прогноз модели.

Разработка может использоваться в первую очередь для лабораторных научных исследований. В будущем на ее основе возможно создание клинических тест-систем для оценки уровня экспрессии генов, что позволит ставить точные диагнозы в короткие сроки.