В Нижнем Новгороде разгружают маршруты общественного транспорта с помощью нейросети
Программу разработала нижегородская компания. Алгоритмы фиксируют количество ожидающих транспорт пассажиров.
В Нижнем Новгороде внедрили систему, которая в режиме реального времени анализирует загруженность общественного транспорта. Программа охватывает более 300 остановок, сообщил заместитель губернатора региона Егор Поляков.
По его словам, алгоритмы на основе обезличенных данных фиксируют число ожидающих транспорт пассажиров, определяют наиболее загруженные точки и передают данные диспетчерам. После этого вносятся изменения в маршруты, выпускаются на линии дополнительные машины.
Интерес к технологии проявили и другие регионы. Разработчик — компания NtechLab — уже планирует запуск пилотных проектов в нескольких городах, — говорится в публикации.
Ранее NN.DK.RU писал, что проект компании NtechLab по мониторингу качества уборки города с помощью искусственного интеллекта выиграл всероссийскую премию CIPR Digital.
Качество жизни
| Мнения
| ВИКИ — биографии персон и справки о компаниях
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Постепенное сужение круга: в этом году в РФ исчезнет порядка десяти банков 
Прецедент на рынке: ФНС отказалась от претензий к уральской пивоварне JAWS Brewery 
Гуляем на фестивале орхидей, идем на бизнес-практикум DK.RU и форумы: афиша Екатеринбурга 
Бывший руководитель ГВСУ №8 признал вину в хищении 9 млрд рублей у Минобороны