Нейросеть начнет регулировать транспортные потоки в Нижнем Новгороде
Внедрение расширенной инфраструктуры ИТС на территории Нижнего Новгорода запланировано на лето 2023 г. Соглашение будет действовать до конца 2024 г.
В Нижнем Новгороде регулировать транспортные потоки и составлять рекомендации по изменению режимов светофорного управления будет нейросеть, разработанная «Сколковским институтом науки и технологий» («Сколтех»). Соответствующее соглашение о расширении функционала системы «Безопасный город» и инфраструктуры Интеллектуальной транспортной системы (ИТС) было подписано центром развития транспортных систем Нижегородской области и «Сколтехом».
Как сообщает пресс-служба правительства региона, внедрение решений не потребует установки дополнительных систем видеонаблюдения — проект будет реализован с помощью действующих камер.
Система должна также позволить более эффективно задействовать городскую инфраструктуру в повышении безопасности на дорогах. Камеры видеонаблюдения «Безопасный город» будут фиксировать возможные нарушений ПДД и смогут в автоматическом режиме выносить протоколы об административных правонарушениях.
Нижегородская область станет первым регионом России, реализующим данный проект с Центром прикладного искусственного интеллекта Сколтеха. Он был создан в 2021 г. по результатам конкурсного отбора на предоставление грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Всего в России действует шесть подобных исследовательских центров, — говорится в сообщении.
Внедрение расширенной инфраструктуры ИТС в Нижнем Новгороде запланировано на лето 2023 г. Соглашение ЦРТС и «Сколтеха» будет действовать до 31 декабря 2024 г. с возможностью пролонгации.
NN.DK.RU писал ранее ранее, что в Нижнем Новгороде внедряют интеллектуальную транспортную систему. Целью реализации комплексного проекта является снижение числа ДТП, увеличение пропускной способности дорог, повышение уровня безопасности дорожного движения для автомобилистов и пешеходов, а также качества сервиса для пассажиров общественного транспорта.